Data engineer

📍 Poste basé à Maurice

Parlons bien, parlons fulll !

Chez fulll, on pense que les experts-comptables méritent mieux que de passer leurs journées à gérer de l’administratif. Notre ambition ? Les remettre au cœur du jeu économique en leur redonnant le temps et les moyens d’exercer pleinement leur rôle de partenaires stratégiques auprès de leurs clients.

fulll, c’est :

• Une solution SaaS nouvelle génération, simple, complète et interopérable

• 21 ans d’innovation continue

• +1300 cabinets utilisateurs, +200 000 entreprises accompagnées

• Une vision claire : aider les experts-comptables à accompagner 1 million d’entreprises d’ici 2030

Notre force ? Une approche centrée sur l’expérience utilisateur, l’automatisation intelligente, et une donnée enrichie qui alimente un conseil à forte valeur ajoutée.

Et si c’était toi, notre prochain·e fulller ?

🎯 Ta mission

En tant que Data Engineer, tu participeras à la mise en place, au déploiement et au monitoring de pipelines d’intégration et de transformation de données à grande échelle. Ton rôle sera essentiel pour alimenter nos applications analytiques et nos modèles de machine learning en données fiables, structurées et exploitables. Tu contribueras également à la gestion et à l’évolution de notre data lake.

En collaboration étroite avec nos architectes et nos data engineers, tu participeras à l’élaboration de la stratégie de gestion de données de nos futurs produits. Ton travail permettra à nos outils de devenir proactifs et d’accompagner efficacement les décisions stratégiques de nos clients. Tu mesureras directement l’impact de ton travail sur des centaines de milliers d’utilisateurs finaux, dans un cadre agile et innovant.

💼 Ton quotidien chez fulll

• Concevoir, déployer et monitorer des pipelines ELT robustes, en utilisant des outils modernes tels que dbt pour les transformations, Airflow pour l’orchestration et meltano pour les extractions (airbyte like).

• Structurer et valoriser des sources de données variées (structurées et non structurées) pour soutenir nos produits analytiques et décisionnels

• Collaborer avec les équipes produit pour comprendre et anticiper les besoins en données

• Participer activement aux échanges techniques, à la veille technologique et au partage de bonnes pratiques au sein de l’équipe

• (Optionnel) Développer des API en Node.js/GraphQL pour exposer les données traitées à nos applications clientes.

🔍 Ce que nous recherchons chez toi

• Tu disposes d’au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering, notamment dans la création et le maintien de pipelines ELT (meltano, dbt, Airflow).

• Tu es à l’aise avec SQL et Python, et le traitement de gros volumes de données (structurées et non structurées).

• Tu produis du code clair, performant et bien structuré, tout en sachant expliquer simplement tes choix techniques.

• Une expérience dans le développement d’API (Node.js, GraphQL) serait un vrai plus, mais n’est pas obligatoire.

• Tu es familier·e avec l’écosystème AWS et idéalement avec l’Infrastructure as Code (Terraform).

• Tu es capable d’évoluer dans un environnement dynamique et collaboratif.

🍒 Les petits + qui font toute la différence

• 22 jours de congés payés

• Bonus au bout de 5 ans d’ancienneté de 30 jours de congés

• Mutuelle Eagle Insurance prise en charge à 100% par Fulll

• Entretien annuel et formation 1 fois par an

• 13e mois de salaire

• Prime transport de 5000 Mur par mois

• Prime de cooptation de 50 000 Mur

🚀 Processus de recrutement

• 1er entretien avec un·e chargé·e de recrutement : faire connaissance, en apprendre plus sur ton projet professionnel et te présenter la méthode fulll

• Un test technique

• 2ème entretien technique en présentiel avec le manager du poste et un membre de l’équipe.

📩 Postule dès maintenant et faisons connaissance !